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　　灘羊的羊肉以其優(yōu)良的口感和豐富的營養(yǎng)而聞名，鹽池灘羊?yàn)閷幭膬?yōu)勢特色畜種，自2003年以來，灘羊養(yǎng)殖方式由放牧改為舍飼，導(dǎo)致灘羊肉品質(zhì)下降，失去了肉質(zhì)細(xì)嫩，膻味淡，風(fēng)味獨(dú)特的原有品質(zhì)，究其原因?yàn)?a href="http://e835.cn/" target="_self">灘羊肉蛋白質(zhì)含量降低,脂肪含量上升。

　　特定地域和品種的羊肉營養(yǎng)豐富，風(fēng)味獨(dú)特，具有較高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。然而，替代品和摻假品在市場上隨處可見。高光譜成像鑒定羊肉地理來源和品種。我們從高光譜圖像的感興趣區(qū)域(ROI)中提取400-1000nm的反射光譜，并通過主成分分析選擇有效波長。然后，利用灰度梯度共生矩陣從灰度ROI圖像中提取紋理特征，并通過相關(guān)分析篩選有效變量。利用支持向量機(jī)、隨機(jī)森林(RF)、K近鄰和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種特征建立了羊肉產(chǎn)地和品種識別模型。利用有效波長的光譜和紋理特征的有效變量，利用射頻實(shí)現(xiàn)了最佳識別。校正集和預(yù)測集的分類準(zhǔn)確率分別為99.54%和95.67%。根據(jù)混淆矩陣，我們對每種羊肉類型進(jìn)行了高精度的鑒別。

　　針對這一問題，本文采用獸用B超儀采集活體灘羊背膘厚度和眼肌面積圖像，測定宰后灘羊肉蛋白質(zhì)和脂肪含量，構(gòu)建背膘厚度與脂肪含量以及眼肌面積與蛋白質(zhì)含量之間的線性方程式。

　　利用可見/近紅外與近紅外高光譜采集灘羊肉的光譜圖像,結(jié)合蛋白質(zhì)和脂肪含量的實(shí)測值，采用多種預(yù)處理方法和特征波長提取方法，對比可見/近紅外與近紅外光譜區(qū)域下模型效果，優(yōu)選最佳蛋白質(zhì)和脂肪含量的預(yù)測模型，旨在使灘羊養(yǎng)殖戶通過日糧配方調(diào)整、運(yùn)動(dòng)消耗脂肪等及時(shí)改善灘羊肉品質(zhì)，有利于提供優(yōu)質(zhì)肉羊原料或者用于原料肉分級。

　　為研發(fā)活體灘羊品質(zhì)調(diào)控技術(shù)及冷鮮灘羊肉品質(zhì)的快速無損檢測系統(tǒng)提供理論指導(dǎo)。主要研究成果如下：

　　(1)基于獸用B超儀的活體灘羊蛋白質(zhì)與脂肪含量的線性預(yù)測模型構(gòu)建。建立了活體灘羊蛋白質(zhì)含量線性預(yù)測模型,其方程式為y=0.90x+12.61,其中y為樣本蛋白質(zhì)含量,x為眼肌面積,皮爾森相關(guān)性為0.71;建立了活體灘羊脂肪含量線性預(yù)測模型,其方程式為y=0.54x+0.23,其中y為樣本脂肪含量,x為背膘厚度,皮爾森相關(guān)性為0.98。

　　(2)基于可見/近紅外高光譜(400-1000nm)的灘羊肉蛋白質(zhì)與脂肪含量預(yù)測模型構(gòu)建。建立了灘羊肉蛋白質(zhì)含量的1-SG-IVISSA-PLSR預(yù)測模型,其模型Rc值、Rp值分別為0.91、0.82;RMSEC值、RMSEP值及RMSECV值分別為0.0064、0.0080及0.0094;建立了脂肪含量的Normlize-IVISSA-PLSR 預(yù)測模型,其 Rc 值、Rp 值分別為 0.93、0.75;RMSEC 值、RMSEP 值和RMSECV 值分別為 0.0046、0.0096 和 0.0088。

　　(3)基于近紅外高光譜(900-1700nm)的灘羊肉蛋白質(zhì)與脂肪含量預(yù)測模型構(gòu)建。建立了灘羊肉蛋白質(zhì)含量的De-trending-VCPA-PLSR預(yù)測模型,其模型Rc值、Rp值分別為0.88、0.70,RMSEC值、RMSEP值及RMSECV值為0.0851、0.0972及0.1260。建立了灘羊肉脂肪含量的OS-PLSR預(yù)測模型，其Rc值、Rp值分別為0.88、0.70;RMSEC值、RMSEP值和RMSECV值分別為0.0060、0.0101和0.0126。

　　對比可見/近紅外與近紅外區(qū)域下灘羊肉蛋白質(zhì)與脂肪含量預(yù)測模型，發(fā)現(xiàn)在可見/近紅外區(qū)域下模型效果較好，說明該區(qū)域更加適用于灘羊肉蛋白質(zhì)與脂肪含量的預(yù)測。